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網站用戶數據的九大分析法則

發布日期:2014-03-03 閱讀次數:1467

不管你從事什么行業什么職業只有把握住數據才能把握住用戶。對于網站也是一樣,我們只有把握了網站的數據才能正確的分析出用戶的行為習慣,喜愛和用戶真正所需要的東西。話不多說,合肥網站設計公司小編接著介紹如何正確分析網站用戶數據。

  一、用戶的來源。

  1.我們網站的用戶都是從哪些地方過來的?這項數據可以從網站后臺中分析得出。

  2.我們網站的用戶都是從哪些省份過來的?這項數據可以從網站后臺的IP地址中分析得出。

  二、網站訪問次數。

  1.網站每月訪問次數。這項數據可以從網站后臺中分析得出。

  2.網站每日訪問次數。這項數據可以從網站后臺中分析得出。

  3.網站每日每個欄目、每篇文章的訪問次數。這項數據可以從網站后臺中分析得出。

  三、用戶年齡。

  我們網站的用戶都在哪些年齡段?具體可以分為14—18歲,18—22歲,22—26歲,26—30歲,30歲—35歲,35歲以上。這項數據來源于網站的人工調查分析。

  四、用戶職業。

  訪問我們網站的用戶職業分布。大致可分為:學生、自由職業者、上班族白領、IT賣場服務、政府機關干部、高科技產業服務等等。可具體根據網站的定位來進行細分化調查。這項數據來源于網站的人工調查分析。

  五、用戶習慣。

  1.用戶瀏覽網站的習慣,主要包括:新聞欄目內容,整體界面的布局使用是否合理、用戶瀏覽新聞的時候是否覺得哪里不適合使用習慣?等等。這個很重要,因為大部分用戶在互聯網上已經養成了一定習慣去訪問的網站。只有符合他們習慣去設計和服務,這樣才會粘住用戶。這項數據來源于網站的人工調查分析,與網站后臺技術分析。

  2.用戶每天什么時間瀏覽我們的網站?也就是用戶訪問網站的登陸時間。這項數據必須要求精確。否則這項數據將失去意義。這項數據來源于網站的人工調查分析,與網站后臺技術分析的結合。

  3.用戶在網站上停留時間多久?也就是用戶在打開我們網站到最后關閉我們網站中間停留的時間,這部分數據可以充分的說明,我們網站的內容是否對用戶的有用是否是用戶喜歡的,內容是否具有粘滯力。這是最有說服力,也最客觀的分析數據。這項數據來源于網站的人工調查分析,與網站后臺技術分析結合的方式來獲得。

  六、用戶最喜歡的網站服務。

  用戶最喜歡的網站服務是什么?是商城?是博客服務?是渠道信息?是RSS服務?是貼吧服務?是論壇社區?等等……這項數據可以充分的了解我們的服務該朝哪個方向努力,該強加哪些方面。

  七、用戶最討厭的網站服務。

  用戶最討厭的網站服務是什么?是商城?是博客服務?是渠道信息?是RSS服務?是貼吧服務?是論壇社區?等等……為什么討厭?這點數據是我們如何提高和改變自己服務模式的重要依據。

  八、用戶最喜歡的網站活動。

  網站活動是網站聚集人氣最有效的方法,但是到底做什么活動?還是應該由網站的用戶來說。應該通過充分的人工調查,了解用戶們最喜歡的活動,那么就可以在今后的工作計劃中逐漸安排這些網站活動。以帶動人氣,提高訪問。

  九、用戶的建議和意見整理。

  在網站的顯眼之處,留出一個用戶可以直接留言給網站的管理者的留言板,這個留言板可以不對外。但是可以把網站上用戶集中反饋上來的建議和意見都整理好去粗取精,這樣可以使網站的工作有明確的改進方向。

標簽:用戶數據
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老張自05年進入互聯網行業,一直從事互聯網平臺開發行業,服務項目主要有:平臺定制開發,電商平臺開發,微信商城,微信小程序等。
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