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關于數據分析

發布日期:2014-02-25 閱讀次數:1541

學習SEO不做數據分析相當于瞎子摸象,你看不到整個SEO的全貌,更不用說掌握精確的用戶動向得到高轉換。合肥做網站的公司小編覺得要讓SEO有一個排名和轉換的突破就必須知道怎么去做數據分析。

1、前后對比

大部分人在分析數據的時候會關心每天的ip量是多少、pv、uv,但是忘記了對比前后的變動。比如這周或者今天的跳出率增加了,有可能是我們的競價頁面做了改動,也有可能是我們推薦在首頁的內容質量比較差。有可能是質量比較好但是用戶對這個內容不感興趣,這時候我們需要結合熱力圖來做比較。一旦發現哪些內容用戶比較關心,我們就將對應的內容推薦到用戶比較容易看到的位置,然后再持續觀察。還有一點需要注意的是對于處在網站不同位置的點擊要區分,如果處在網站下方的某個鏈接跟上方的某個鏈接點擊次數差不多,那么就要將下方的鏈接推薦上去。

2、邏輯分析

在看完一個數據后最明顯的是跳出率、ip、pv這些通常有一個大概范圍的值,但是不同行業數據是不一樣的。比如論壇的停留時間會比較長、跳出率會很低,機械行業的跳出率會高。基于數據的不同我們怎么分析自己的行業?所以需要學會邏輯分析,就是這個數據為什么是這樣的,還可以提升嗎?從哪些方面提升,或者這個數據對我們有用嗎?為什么機械的站的停留時間是2分鐘,影響停留時間的有哪些?怎么才可以改善或者已經到了最佳的狀態了。每一個數據都要這樣認真去思考他的原因以及影響因素,這樣在分析數據的時候就不會一頭霧水,看完就看完了。

3、做數據表格

記錄一些重要的信息,比如點擊次數比較多的頁面、停留時間比較長的頁面、跳出率高的頁面、跳出率高的關鍵詞、來源搜索引擎等。記錄這些數據方便找到精準度高的關鍵詞以及質量比較好的文章,在下一次更新文章做關鍵詞布局就可以針對性的布局。

總結:在整個網站的數據上包括分析、對比、記錄,其中的目的只有一個找到精準的流量,從而提供優質,用戶需求的內容。

標簽:數據分析
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老張自05年進入互聯網行業,一直從事互聯網平臺開發行業,服務項目主要有:平臺定制開發,電商平臺開發,微信商城,微信小程序等。
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